AI v kyberbezpečnosti: proč může být plně automatický pentesting nebezpečný

AI proniká i do kyberbezpečnosti. Kdy ale pomáhá a kdy může být rizikem? Podívejte se, jak zapojit AI do bezpečnostního testování tak, aby zůstala pod kontrolou expertů.

Jak zapojit AI do kyberbezpečnosti – ale bezpečně

„AI pentesting je dnes velký trend. Bohužel většina nástrojů funguje jako black box.“

Umělá inteligence dnes proniká do téměř každé oblasti IT. Vývoj, marketing i zákaznická podpora využívají AI k automatizaci práce a zrychlení procesů.

Logicky se tak nabízí otázka – proč ji nepoužít i v kyberbezpečnosti?

Odpověď je jednoduchá. AI může bezpečnost výrazně zlepšit, ale pouze pokud ji používáme opatrně a pod kontrolou.

AI by v kyberbezpečnosti neměla být autopilot. Měla by být nástrojem v rukou experta.

AI má v bezpečnosti obrovský potenciál

AI dokáže analyzovat velké množství dat a rychle hledat souvislosti. Bezpečnostním týmům tak může pomoci s řadou rutinních úkolů.

Logy AI dokáže rychle analyzovat obrovské množství bezpečnostních logů.
Zranitelnosti Pomáhá prioritizovat nalezené problémy podle rizika.
Korelace Dokáže spojovat bezpečnostní události napříč systémy.
Hypotézy Pomáhá testerům generovat nové scénáře útoků.

Správně použitá AI může bezpečnostní experty výrazně zrychlit a pomoci jim soustředit se na složitější problémy.

Kde vzniká problém

Black box efekt

Pokud AI provede bezpečnostní test nebo sken, často není jasné:

  • jaké kroky provedla
  • jaké hypotézy testovala
  • proč dospěla k danému závěru

Bez těchto informací je velmi těžké pokračovat v manuálním testování.

Falešné výsledky

AI může generovat falešné zranitelnosti nebo chybné interpretace výsledků.

Bez lidské validace tak může bezpečnostní tým řešit problémy, které ve skutečnosti neexistují.

Nedostatek kontextu

Bezpečnostní testování je často kreativní proces.

  • vyžaduje zkušenost
  • vyžaduje znalost architektury
  • vyžaduje intuici

To jsou věci, které AI zatím nedokáže plně nahradit.

Jak používat AI bezpečně

Bezpečné zapojení AI do kyberbezpečnosti by mělo vždy splňovat několik pravidel:

  • AI musí mít jasně definovaný scope
  • výstupy musí být transparentní
  • každý krok musí být auditovatelný
  • finální rozhodnutí musí dělat expert

Bezpečný model práce s AI

  • AI analyzuje data
  • AI navrhuje hypotézy
  • expert provádí test
  • expert potvrzuje výsledky

AI pentesty – když jsou pod kontrolou

Existují nástroje, které se snaží AI do bezpečnostního testování zapojit rozumně.

Například projekt Apviso využívá AI k automatizovaným testům, ale zároveň zachovává důležitou vlastnost – transparentní report a ověřování nalezených zranitelností.

Bezpečnostní expert tak částečně vidí, co bylo testováno, jakým způsobem a jaký byl výsledek.

Budoucnost: AI + bezpečnostní expert

Budoucnost kyberbezpečnosti pravděpodobně nebude o tom, že AI nahradí bezpečnostní experty.

Mnohem pravděpodobnější scénář je, že AI výrazně zvýší jejich schopnosti.

Jak k tomu přistupuje Penterep

Penterep vnímá AI jako silného pomocníka pro bezpečnostní testery – ne jako jejich náhradu.

  • AI pomáhá s manuálními testy, ale vždy zůstává plně pod kontrolou lidského testera. Ten má vedle sebe „juniora“ nebo „mediora“ v podobě AI, kterému může zadávat konkrétní úkoly: jaké testy má připravit, jaké hypotézy ověřit nebo jaké scénáře prozkoumat.
  • AI přitom pracuje s metodikou testů stejně jako lidský tester – analyzuje jednotlivé kroky testování, hledá možné varianty útoků a pomáhá připravovat další postup. Díky tomu může výrazně zrychlit část analytické práce.
  • Velkou výhodou je také kontext. AI v Penterepu vidí celý projekt a průběžně se aktualizuje podle zjištění, která jsou během testování zaznamenána v platformě. Každý nový nález tak může okamžitě ovlivnit další testovací scénáře.
  • Výsledkem je spolupráce člověka a AI, kde technologie rozšiřuje schopnosti experta – ale finální rozhodnutí i odpovědnost vždy zůstávají na straně lidského testera.

AI tak může bezpečnostní testování výrazně zrychlit – aniž by se z něj stal nekontrolovaný proces.

Zjistit více o platformě Penterep

Nedávné příspěvky

 NIS2 mění pravidla hry: proč už nestačí „mít pentest“
Od juniora k pentesterovi: Jak se opravdu učit hacking a poznat kvalitní pentest